پیش بینی آمادگی حرفه ای معلمان براساس شایستگی دیجیتال و سواد هوش مصنوعی
کد مقاله : 1543-FUTURESTUDIES
نویسندگان
خدیجه زبیدی زاد *1، جهانگیر کرمی2
1کارشناس ارشد روانشناسی دانشگاه رازی
2دانشیار گروه روانشناسی دانشگاه رازی
چکیده مقاله
هدف پژوهش حاضر، پیش‌بینی آمادگی حرفه‌ای معلمان بر اساس شایستگی دیجیتال و سواد هوش مصنوعی بود. این پژوهشِ کمی با روش توصیفی-همبستگی انجام شد. جامعه آماری شامل معلمان شهر خوزستان بود که ۱۵۰ نفر از آنان با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. داده‌ها از طریق پرسشنامه‌ها گردآوری و با استفاده از آزمون‌های همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه در نرم‌افزار SPSS-26 تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد همبستگی مثبت و معناداری بین شایستگی دیجیتال (r=0/156) و سواد هوش مصنوعی (r=0/586) با آمادگی حرفه‌ای وجود دارد. نتایج رگرسیون مشخص کرد که این متغیرها مجموعاً ۳۵ درصد از واریانس آمادگی حرفه‌ای را تبیین می‌کنند (R²=0/351). با این حال، تنها سواد هوش مصنوعی پیش‌بین مثبت و معنادار آمادگی حرفه‌ای معلمان بود (β=0/599, p<0/001) و شایستگی دیجیتال نقش پیش‌بینی‌کننده مستقلی نداشت. در نتیجه، اگرچه شایستگی دیجیتال پیش‌نیاز محیط‌های آموزشی است، اما سواد هوش مصنوعی نقش تعیین‌کننده‌تری در ارتقای آمادگی حرفه‌ای معلمان دارد. بنابراین، بازنگری در برنامه‌های توسعه حرفه‌ای و تربیت معلم با تمرکز بر ارتقای سواد هوش مصنوعی جهت انطباق با تحولات نوین ضروری است.
کلیدواژه ها
آمادگی حرفه‌ای معلمان، شایستگی دیجیتال، سواد هوش مصنوعی، معلمان
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر