هوش مصنوعی در تربیت معلم: مرور نظام‌مند کاربردها، پیامدها و چالش‌ها
کد مقاله : 1519-FUTURESTUDIES
نویسندگان
خاطره بچاری نژاد *
فرهنگی
چکیده مقاله
با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در عرصه آموزش، بازنگری در برنامه‌های تربیت معلم به یک ضرورت انکارناپذیر تبدیل شده است. اگرچه پژوهش‌های متعددی به کاربرد هوش مصنوعی در آموزش پرداخته‌اند، اما یافته‌ها در زمینه تربیت معلم پراکنده و فاقد یکپارچگی هستند. این مطالعه با هدف مرور پژوهش‌های تجربی در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌های توسعه حرفه‌ای معلمان و شناسایی ابعاد، پیامدها و چالش‌های آن انجام شده است. پژوهش حاضر با مرور حیطه‌ای و بر اساس گایدلاین پریزما انجام شد. جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های وب‌آوساینس، اسکوپوس، ساینس‌دایرکت و گوگل‌اسکالر برای مقالات منتشرشده بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام گرفت. از میان ۴۵۲ مقاله شناسایی‌شده، ۳۴ مطالعه تجربی معیارهای ورود را داشتند و مورد تحلیل نهایی قرار گرفتند. یافته‌ها در پنج مقوله اصلی طبقه‌بندی شد: ۱) کاربردهای هوش مصنوعی در تربیت معلم شامل توسعه منابع آموزشی، ارائه بازخورد هوشمند، شبیه‌سازی تعاملات کلاسی و طراحی آموزش انطباقی؛ ۲) پیامدهای یادگیری شامل بهبود دانش محتوایی، تقویت تفکر انتقادی، افزایش سواد هوش مصنوعی و ارتقای خودکارآمدی ؛ ۳) چالش‌های پیاده‌سازی شامل نگرانی‌های اخلاقی، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش‌ازحد و کمبود آموزش‌های هدفمند؛ ۴) چارچوب‌های نظری شامل مدل‌های تی‌پک هوشمند و سرمایه‌گذاری درشغل؛ و ۵) شکاف‌های پژوهشی شامل کمبود مطالعات درازمدت و تمرکز محدود بر معلمان شاغل. هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای تحول در برنامه‌های تربیت معلم دارد، اما تحقق این مهم مستلزم طراحی برنامه‌های آموزشی هدفمند، توجه به ابعاد اخلاقی و تلفیق رویکردهای انتقادی در کنار مهارت‌های فنی است. برنامه‌های درسی تربیت معلم نیازمند بازنگری اساسی برای گنجاندن سواد هوش مصنوعی به‌عنوان شایستگی محوری هستند.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی مولد؛ تربیت معلم؛ توسعه حرفه‌ای؛ سواد هوش مصنوعی؛ تی‌پک هوشمند؛ مرور نظام‌مند
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر