| نقش هوش مصنوعی و بازخورد شخصی سازی شده در ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ابتدایی |
| کد مقاله : 1481-FUTURESTUDIES |
| نویسندگان |
|
حسن شوسی زاده *، رضا شاطری گروه علوم تربیتی،دانشگاه فرهنگیان حضرت رسول اکرم،اهواز،ایران |
| چکیده مقاله |
| در دهه اخیر، تحول در فناوریهای آموزشی و ظهور هوش مصنوعی، رویکردهای سنتی ارزشیابی و بازخورد تحصیلی را دگرگون ساخته است. هدف پژوهش حاضر، بررسی نظاممند مطالعات و رویکردهای علمی پیرامون نقش هوش مصنوعی در طراحی و ارائه بازخورد شخصیسازیشده در ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانشآموزان ابتدایی و تحلیل کاربرد آن در تربیت معلم است. در این مطالعه، با مرور نظاممند پژوهشهای بینالمللی منتشرشده طی سالهای ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ در پایگاههای معتبر اسکوپوس،گوگل اسکالر و.. نشان دادند که ترکیب هوش مصنوعی با اصول یادگیری شخصیسازیشده میتواند دقت ارزشیابی، عدالت آموزشی و انگیزش یادگیرندگان را افزایش دهد. نتایج حاکی از آن است که بازخوردهای هوشمند ضمن بهبود خودکارآمدی و تعامل دانشآموزان، ابزار مؤثری برای رشد حرفهای معلمان آینده محسوب میشوند. با این حال، چالشهایی مانند سوگیری الگوریتمی، حفظ قضاوت انسانی، و امنیت دادهها نیازمند توجه جدی هستند. بر این اساس، پژوهش نتیجه میگیرد که ادغام هوش مصنوعی در چارچوب تربیت معلم باید به گونهای طراحی شود که ضمن بهرهگیری از قدرت تحلیل فناوری، اصالت تصمیمگیری انسانی و اخلاق آموزشی حفظ گردد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، بازخورد شخصیسازیشده، ارزشیابی پیشرفت تحصیلی، تربیت معلم، عدالت |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
